Lokale Investigativ-Recherche-Pipeline

Was soll man von Nachrichten oder „NEWS“, wie es heute heißt, halten? Waren (sehr viel) früher Nachrichten recht zuverlässig, hat sich schleichend ein Weglassen entscheidender Teile und damit eine Sinnverfälschung breit gemacht, was heute offenem Lügen in so genannten Qualitätsmedien platz gemacht hat, das nicht selten noch einmal durch Faktenfickerchecker bekräftigt wird, fällt es dann doch auf.

Das reicht von propagandistischen Darstellungen, beispielsweise der Anzahl der Kriegsopfer im Ukraine-Krieg, bis hin zum Eingemachten im Bereich Kriegsverbrechen: beim Kiew-Vorort Butcha besteht die Westpresse auf einem Kriegsverberechen der Russen, während die Russen vorgeben, mit Hilfe von Fotos eine ukrainische False-Flag-Operation nachweisen zu können. Eine der beiden Parteien lügt ziemlich krass, aber welche?

Man kann versuchen, mit KI-Hilfe das Problem anzugehen. Das Problem ist, dass die großen LLM im Internet nur beschränkte Informationen liefern und obendrein, da einem bestimmten Lager angehörend, auch einen beträchtliche Bias aufweisen, den man nur schlecht abschalten kann. Das Ergebnis ist ein Bild, das vielleicht etwas klarer ist, aber immer noch zu viele Ungereimtheiten aufweist.

Eine Möglichkeit besteht darin, die Analyse komplett auf den eigenen Rechner zu verlagern und mit einem kleinen LLM durchzuführen, das zwar nicht so viel kann, dass man aber komplett im Griff hat. Die Hardware-Voraussetzung ist eine Grafikkarte wie die RTX3060 und ein wenig Software. Wir beschreiben hier die technische Durchführung:

Hier sind die Python-Programme, die zusammen mit einem LLM die Sache durchführen.