{"id":8641,"date":"2023-02-26T06:00:00","date_gmt":"2023-02-26T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/?p=8641"},"modified":"2023-02-24T10:09:58","modified_gmt":"2023-02-24T09:09:58","slug":"chatgpt-in-der-schule","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/2023\/02\/26\/chatgpt-in-der-schule\/","title":{"rendered":"ChatGPT in der Schule"},"content":{"rendered":"\n

Vermutlich haben viele schon von ChatGPT geh\u00f6rt, einem KI-Programm, mit dem man sich zu verschiedenen Themen unterhalten kann. Ich will das hier nicht beschreiben, da man sich das besser ->hier<\/a> anschauen kann.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Das Ergebnis ist gemischt: mal gibt es anscheinend ganz gute Antworten, mal auch nur eloquenten Unfug. Bei bestimmten Themen ist es parteiisch:<\/p>\n\n\n\n

\"\"
https:\/\/www.achgut.com\/artikel\/chatgpt_schreibt_liebesgedichte_lieber_ueber_linke_als_rechte<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\"
https:\/\/www.achgut.com\/artikel\/kurzkommentar_chatgpt_wuerde_die_gruenen_waehlen<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ein weiterer Versuch, sich von dem Programm ein Bewerbungsschreiben produzieren zu lassen, lieferte zwar gute Formulierungen, aber irgendwie keine Gr\u00fcnde, warum man den Betreffenden eigentlich einstellen sollte.<\/p>\n\n\n\n

Auf Amazon gibt es derzeit einen Boom an neuen B\u00fcchern, die m\u00f6glicherweise gro\u00dfenteils mit Hilfe der KI geschrieben wurden und einige Verlage haben sogar die Annahme weiterer Manuskripte eingestellt, weil nicht klar ist, ob der Autor nun Mensch oder Maschine ist. Trotzdem ist das NRW-Schulministerium nicht abgeneigt, die KI zuzulassen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
https:\/\/rtde.site\/inland\/163736-nrw-will-textroboter-an-schulen-nicht-verbieten\/<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Funktionsweise<\/h3>\n\n\n\n

Um selbst zu einer Meinung zu kommen, sollte man erst mal wissen, wie das Ding eigentlich funktioniert. Im Prinzip folgt eine solche KI erst einmal der Entwicklung eines Kindes:<\/p>\n\n\n\n

(1) Sprechen lernen. Wenn man einen Teilsatz hat, kann man raten, was als n\u00e4chstes Wort in Frage kommt. Dazu braucht man die Kenntnis der Grammatik und eine Wortliste. Der Start „Das Haus“ verlangt im n\u00e4chsten Schritt nach einem Verb, k\u00f6nnte also durch „Das Haus f\u00e4hrt“ fortgesetzt werden. F\u00fchrt man das fort, kommt ein gut lesbarer Satz heraus, der mit hoher Wahrscheinlichkeit v\u00f6lligen Bl\u00f6dsinn enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

(2) Was passt wozu? Wenn das Programm viele S\u00e4tze als Vorlage hat, wird es feststellen, dass „Haus“ und „f\u00e4hrt“ nicht vorkommt. Im Zusammenhang mit Haus kommen andere Worte in Frage, so dass man bei „Das Haus brennt“ oder „Das Haus ist blau“ oder \u00c4hnlichem landet. Das h\u00f6rt sich dann schon sinnvoll an.<\/p>\n\n\n\n

(3) Fortsetzung. Auf die gleiche Weise kann eine KI S\u00e4tze aneinander reihen, die insgesamt Sinn machen und einander nicht widersprechen. Es ist nur eine Frage des Aufwands, den man an Beispielen usw. treibt. Die KI kann auf diese Weise auch auf vorgelegte Fragen Antworten generieren, die sinnvoll aussehen. Ob sie hilfreich sind, ist eine andere Frage.<\/p>\n\n\n\n

(4) Belohnung. Im n\u00e4chsten Schritt wird interaktiv mit Menschen agiert. Die Maschine gibt verschiedene Antworten auf Fragen und der menschliche Partner bewertet diese. Findet die Maschine die „richtige“ Antwort, erh\u00e4lt sie eine virtuelle Belohnung, was im Prinzip die Fortsetzung von (2) ist: bestimmte Antworten auf eine Frage erhalten h\u00f6here Priorit\u00e4t und werden beim n\u00e4chsten Mal bevorzugt ausgegeben.<\/p>\n\n\n\n

(5) Muster. Der Teilschritt (4) stellt ein Training dar, bei dem der Maschine korrekte Antworten beigebracht werden. In der Echtanwendung wird der Maschine nun eine Frage vorgelegt, die sie noch nicht kennt. Sie hat beispielsweise die Frage „Was frisst eine M\u00f6we?“ trainiert und wei\u00df, was sie antworten muss. Nun erh\u00e4lt sie die Frage „Was frisst ein Albatros?“. Aus Schritt (2) wei\u00df sie, dass ein Albatros und eine M\u00f6we V\u00f6gel sind, also wird sie f\u00fcr den Albatros eine \u00e4hnliche Antwort generieren wie f\u00fcr die M\u00f6we. Vermutlich liegt sie dann nicht weit daneben, bei einem Kolibri aber vermutlich schon. Wenn nicht gen\u00fcgend Hinweise vorhanden sind, kann die KI auch Fragen stellen oder irgendeine Ausrede produzieren.<\/p>\n\n\n\n

Bewertung<\/h3>\n\n\n\n

Genau genommen unterscheidet sich das nicht allzu sehr von der Entscheidung des Emailprogramms, ob eine Email Spam ist oder nicht. Allerdings unterscheiden sich die Spam-KI und die ChatGPT-KI durch ihre Skalierung\u00b9\u207e: w\u00e4hrend eine Spam-KI leicht verst\u00e4ndlich ist, sortiert sie doch eine Mail aus, wenn das Wort „Viagra“ drin auftaucht, sind die ChatGPT-Regeln derart umfangreich, dass man sie als Mensch nicht nachvollziehen kann. Man kann die Antwort nachvollziehen, weil das Gehirn die gleiche produziert, aber da man nicht wei\u00df, wie das Gehirn das macht, wei\u00df man’s von der KI auch nicht.<\/p>\n\n\n\n

Da die KI durch die Belohnung in Schritt (4) lernt, Zusammenh\u00e4nge zu erkennen, erkennt sie allerdings zun\u00e4chst auch nur Zusammenh\u00e4nge, die ihr das Training vermittelt. Intelligenzm\u00e4\u00dfig steht sie damit irgendwo am Ende der Grundschulzeit, wenn sie nat\u00fcrlich auch sehr viel gescheitere Antworten geben kann als Politiker nach 10 Jahren Studium. Ihre Antworten werden demgem\u00e4\u00df auch gef\u00e4rbt sein, wie oben in den Artikeln angedeutet. <\/p>\n\n\n\n

Was sie kann, ist tats\u00e4chlich eine Form des Denkens mit einfachen Schlussfolgerungen. Was sie (mit hoher Wahrscheinlichkeit) nicht kann, ist das Generieren von Erkenntnissen. Erkenntnisse sind abstrakte Schlussfolgerungen auf der Basis von abstrakten Regeln, die wiederum auf einem axiomatisch abgesicherten System beruhen.\u00b2\u207e<\/p>\n\n\n\n

Wer sich intensiver mit solchen Zusammenh\u00e4ngen besch\u00e4ftigen will, greife zu den B\u00fcchern „Mathematik der Meinungen“ (Grundlagen) und „Evolution der Meinungen“ (Lernzusammenh\u00e4nge) rechts im Slider. <\/p>\n\n\n\n

In der Schule?<\/h3>\n\n\n\n

Das Ziel der Schule sollte letztlich sein, einen erkenntnisf\u00e4higen Menschen in die Realit\u00e4t zu entlassen. „Sollte“, weil die meisten Lehrer das nicht hinbekommen, zum Teil, weil sie selbst nicht \u00fcber Erkenntnisf\u00e4higkeit verf\u00fcgen, zum Teil aufgrund der Umst\u00e4nde, unter denen sie arbeiten m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT liefert dem Sch\u00fcler nun eine geschliffene L\u00f6sung auf eine Aufgabe, die dem Sch\u00fcler gestellt wurde. Letztlich w\u00fcrde der Lehrer (hoffentlich) diese L\u00f6sung ebenfalls pr\u00e4sentieren, aber eben sehr viel sp\u00e4ter. Zun\u00e4chst sollte der Sch\u00fcler aber einen Erkenntnisprozess durchmachen, der vom Lehrer interaktiv langsam in Richtung der geschliffenen L\u00f6sung unterst\u00fctzt wird. Dabei werden die Regelwerke, wie bestimmte Fachgebiete arbeiten, herausgearbeitet. Die geschliffene L\u00f6sung ist letztlich nur der i-Punkt des Prozesses und nicht das Wesentliche an der Sache.\u00b3\u207e<\/p>\n\n\n\n

Letztlich ist das somit nur ein Potemkinsches Dorf: der Sch\u00fcler pr\u00e4sentiert via ChatGPT eine L\u00f6sung auf eine Frage, auf die er selbst noch nicht mal kommen k\u00f6nnte, weil ihm dazu die Voraussetzungen fehlen, die Schule kann sich br\u00fcsten, wie geschliffen und eloquent sich die Absolventen ausdr\u00fccken und das Ministerium kann jede Menge Lehrer einsparen, um Waffen f\u00fcr die Ukraine von dem eingesparten Geld zu kaufen.<\/p>\n\n\n\n

Das Produkt kennen wir schon: gr\u00fcn und doof<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\u00b9\u207e Der Begriff Skalierung taucht oft bei mir auf, wenn es um gr\u00fcnen Energie- und anderen Bl\u00f6dsinn geht. Was im Kleinen funktioniert, weil es dort \u00fcberschaubar ist, funktioniert im Gro\u00dfen nicht, weil viele Variablen nicht ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n\n\n\n

\u00b2\u207e Es gibt sehr einfache Axiomensysteme wie beispielsweise das der Gr\u00fcnen. Axiom: es ist das Klima. – Ende der Axiome und der Regeln. So etwas ist eine Ideologie und f\u00fchrt leider nicht zu Erkenntnissen au\u00dfer der, dass Gr\u00fcne von Natur aus doof sind.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\u00b3\u207e Im Band „Evolution …“ ist das Thema mit den folgenden Kapiteln vertreten:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Band 1 ist f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis der mathematischen Zusammenh\u00e4nge sinnvoll. Der Rest besch\u00e4ftigt sich damit, was die Folgen des Ganzen sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vermutlich haben viele schon von ChatGPT geh\u00f6rt, einem KI-Programm, mit dem man sich zu verschiedenen Themen unterhalten kann. Ich will das hier nicht beschreiben, da man sich das besser ->hier anschauen kann. Download Artikel als PDF<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-8641","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-allgemein"],"post_mailing_queue_ids":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8641","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8641"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8641\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8647,"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8641\/revisions\/8647"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}