{"id":13300,"date":"2026-10-23T14:15:35","date_gmt":"2026-10-23T12:15:35","guid":{"rendered":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/?p=13300"},"modified":"2026-10-23T14:15:36","modified_gmt":"2026-10-23T12:15:36","slug":"comfyui-i","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gilbertbrands.de\/blog\/2026\/10\/23\/comfyui-i\/","title":{"rendered":"ComfyUI (I)"},"content":{"rendered":"\n

Das Spielen mit Bild-KI wird mehr und mehr zum Volkssport. Es gen\u00fcgt ein Rechner mit Grafikkarte, um los zulegen. Eine der modularsten Arbeitsumgebungen ist ComfyUI, die ein wenig Verst\u00e4ndnis beim Nutzer voraussetzt, weil er alles selbst „verkabeln“ muss. Andere Oberfl\u00e4chen sind leichter zu bedienen, haben aber nicht diese M\u00e4chtigkeit in der Tiefe.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Programmiertechnisch gesprochen, instanziiiert man durch Anklicken mit der Maus auf dem Bildschirm Klassenobjekt, r\u00fcckt sie passend zurecht, um die \u00dcbersicht zu behalten, und verbindet Ein- und Ausg\u00e4nge mit Connector-Objekten, die den Datenfluss steuern. Beim Aktivieren beginnt logischerweise alles bei Nodes oder Objekten, die keine Eing\u00e4nge haben, und endet bei Nodes, die keine Ausg\u00e4nge mehr haben.<\/p>\n\n\n\n

Hier und in weiteren Beitr\u00e4gen Beispiele f\u00fcr ein paar Workflows. Wir beginnen mit der simpelsten Version: ein Bildmodell (vorzugsweise hier SDXL) wird geladen, ihm per Text-Prompt mitgeteilt, was es tun soll, und ab geht die Post.<\/p>\n\n\n\n

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Die Aufgabe war hier, Fuchsk\u00e4ppchen, also eine Kombination aus Rotk\u00e4ppchen und einem Fuchs, zu kreiern.<\/p>\n\n\n\n

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Ein Problem bei solchen Bildgenerierungen ist, dass die Modelle sehr gut Englisch verstehen, aber mit Deutsch nur bedingt klar kommen. Wir haben daher einen \u00dcbersetzer eingebaut, weshalb dieser Basisworkflow auch dann interessant sein k\u00f6nnte, wenn man Text_2_Image bereits ausprobiert hat.<\/p>\n\n\n\n

Under the Hood<\/p>\n\n\n\n

Sieht man sich den Teil mit den Textprompts genauer an, sind 3 Nodes versteckt.<\/p>\n\n\n\n

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Davon ist einer der normale positive Text-Prompt, die beiden anderen sorgen daf\u00fcr, das ein LLM den deutschen Prompt optimal in einen englischen Prompt \u00fcbersetzt,<\/p>\n\n\n\n

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Der Workflow l\u00e4uft hier so:<\/p>\n\n\n\n