Vor einigen Tagen hatte ich ein einfaches Programm zur Mustererkennung mittels eines Algorithmus als Beispiel f\u00fcr eine einfache KI vorgestellt. Heute kommt der zweite Teil.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Dieses Mal ist es die einfachste Version einen neuronalen Netzes. Man kann sich also selbst mal ein Bild davon machen, was unter einem neuronalen Netz zu verstehen ist, wie es funktioniert und wie man eines programmieren kann. Nat\u00fcrlich muss man dazu sagen:<\/p>\n\n\n\n
Wenn Sie dieses Modell Ihrem Gehirn vorstellen und sagen \u201eso funktionierst du!\u201c, wird es Sie nat\u00fcrlich mitleidig anl\u00e4cheln, sich umdrehen, die Augen verdrehen und sich an den Kopf tippen. Immerhin stecken in ihm hunderte von Millionen Jahren an Evolution, die man nicht in eine halbe Seite Verpackung hinein bekommen kann. <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
Aber als erster Arbeitsansatz gen\u00fcgt dieses Modell vollauf. Wie zuvor viel Vergn\u00fcgen beim Rumprobieren.<\/p>\n\n\n\n
PS: Wer sich an die Schule und das L\u00f6sen linearer Gleichungssystem erinnert, sollte eine Idee haben, wie das Verh\u00e4ltnis von Dimensionen:Klassen sein sollte, damit noch eine L\u00f6sung m\u00f6glich ist. Auch wenn man hier die Zahl 10 oder mehr einsetzt, kommt der Rechner noch nicht gro\u00dfartig ins Gr\u00fcbeln (zum Kaffee holen reicht es nicht). Nur die maximale Zahl der Durchl\u00e4ufe sollte man hochsetzen. So 2.000 – 3.000 Runden braucht der Rechner dann schon mal, so dass eine Sicherheitsgrenze bei 20.000 angemessen ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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